欢迎访问数智大脑（DataBrainOS）文档!

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用户文档

• 数智大脑：大数据智能综合治理平台
  • 概述
  • 面向未来的意义所在
  • 核心技术创新点及先进性

• 大数据智能综合治理平台能力模型
  • 能力模型
  • 数据智能平台功能架构
  • 核心特点
  • 平台上下文相关角色
  • 基于数智大脑的数智应用开发方法论

• 大数据智能综合治理平台
  • 概念与术语
  • 数智基础服务
  • 数智应用服务

• 快速入门视频
  • 数据接入 - 创建Kafka Topic 及 Schema Registry
  • Restful API接口管理 - API Manager
  • 创建DataBrainOS数智应用服务
  • 数据预处理 - 构建数智探索单元
  • 数据流实时处理 - 构建数智认知单元
  • 利用H2O Flow训练模型
  • 采用DataBrainOS的AI Manager进行模型管理
  • 采用HUE进行HBase管理
  • DataBrainOS中的结果分析与展现

• 数智应用服务： 基本操作
  • 数智应用服务查看
  • 数智应用服务创建

• 数智应用服务： 数智探索单元
  • 关键概念
  • 架构示意
  • Processor（数智探索神经元）
  • 一个简单的Processor实例

• 数智应用服务： 数智认知单元
  • 创建数智认知单元
  • 添加信源（Source）神经元
  • 添加处理（PROCESSOR）神经元
  • 连接神经元
  • 添加信宿（Sink）神经元
  • 部署运行数智认知单元
  • 监控数智认知单元运行状态

• 数智基础服务： Apache Ambari

• 数智基础服务： Hadoop
  • Hadoop 架构
  • 主要优点
  • 相关组件

• 数智基础服务： Schema Registry
  • 元数据实体
  • 兼容策略
  • 用例模型
  • Schema Registry 组件架构

• 数智基础服务： Apache Kafka
  • Kafka 架构
  • 配置生产环境中的Kafka

• 数智基础服务： H2O
  • H2O Flow
  • AI Manager

• 附录A：数智大脑集群安装
  • 安装准备阶段
  • 安装及配置
  • 运行及验证

• 附录B：数智大脑部署运行参考方案
  • 节点架构（Node Architecture）
  • 网络（Network Architecture）
  • 服务器架构（Server Architecture）
  • 集群规模规划指南（Cluster Sizing Guidelines）

• 附录C: 术语和缩略词

• 附录D: 参考文献