快速入门视频¶
数据接入 - 创建Kafka Topic 及 Schema Registry¶
为了采用Restful API 集成数据到DataBrainOS平台中，用户需要开发API将数据发送到指定的Kafka Topic中。 Kafka Topic采用平台集成的Kafka Manager创建，Topic中数据格式采用Schema Registry进行定义。
下面视频介绍了如何在DataBrainOS创建Kafka 平台中创建Kafka Topic以及如何在Schema Registry中定义Topic数据格式。
Restful API接口管理 - API Manager¶
平台对外部进行赋能主要通过提供Restful API实现。 常见的接口包括：
- 为了进行数据集成而创建的数据写入接口（将数据写入到预先定义的Kafka Topic中，参见上一部分内容）
- 用于外部应用从平台中读取数据的API接口
下面视频介绍了如何采用API Manager来管理平台对外提供的Restful API。
创建DataBrainOS数智应用服务¶
此部分视频用于介绍用户创建DataBrainOS数智应用服务。
数据预处理 - 构建数智探索单元¶
数据流实时处理 - 构建数智认知单元¶
在上面的处理过程中，可能会利用机器学习方法对数据进行建模。 下面两部分分别介绍了如何采用平台集成的H2O Flow进行模型训练、导出， 以及采用AI Manager进行模型导入、服务启动和服务在线测试。
利用H2O Flow训练模型¶
在上面的处理过程中，可能会利用机器学习方法对数据进行建模。
采用DataBrainOS的AI Manager进行模型管理¶
在上面的处理过程中，可能会利用机器学习方法对数据进行建模。
采用HUE进行HBase管理¶
在处理过程中会涉及到数据存储和读取等操作，此处以HBase为例介绍如何在DataBrainOS中管理HBase数据。